Akademik araştırmalar için kullanılan yapay zeka modelleri, 2026 yılı YKS sorularında önceki yıllara oranla çok daha yüksek bir performans sergileyerek sınavın belirgin bir başarı ivmesi yakaladığını gösterdi.
Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından Haziran ayında gerçekleştirilen 2026 Yükseköğretim Kurumları Sınavı, akademik çevrelerde farklı bir tartışmayı da beraberinde getirdi. Prof. Dr. Behçet Yalın Özkara, sınav sorularını yapay zeka sistemlerine yönlendirerek teknolojinin güncel eğitim müfredatındaki yeterliliğini test etti. Yapılan analiz, yapay zekanın sınav genelinde sadece 11 hata yaptığını ortaya koydu.
Yapay zekanın performans gelişimi
Sınav verilerini geçmiş yıllarla kıyaslayan Prof. Dr. Özkara, dijital sistemlerin öğrenme kapasitesindeki hızlı yükselişe dikkat çekti. Paylaşılan verilere göre yapay zeka, 2024 yılında 124,25 net başarısı gösterirken, 2025 yılında bu rakamı 197,5'e yükseltti. 2026 yılındaki sınavda ise toplam 266,25 nete ulaşan sistemin, matematik ve fen bilimleri gibi karmaşık işlem gerektiren alanlardaki başarısını katladığı gözlemlendi.
Sınav testlerinde dikkat çeken sonuçlar
Testin detaylarına bakıldığında Gemini modelinin Temel Yeterlilik Testi (TYT) aşamasında Türkçe ve Sosyal Bilgiler alanlarında birer yanlış yaptığı, Matematik bölümünde ise 5 yanlışla zorlandığı görüldü. Fen Bilimleri testini ise hatasız tamamladı. Alan Yeterlilik Testleri (AYT) kısmında ise sistem, edebiyat ve matematik branşlarında kusursuz bir performans sergilerken, Fen Bilimleri bölümünde 4 hata kaydetti. Diğer yandan sürece dahil edilen Claude modelinin, sorulara yanıt verme sürecinde daha yavaş ve isteksiz bir tutum sergilediği öne sürüldü.
Eğitim dünyasında bu sonuçlar, yapay zeka destekli öğrenme modellerinin standart sınav sistemlerindeki rekabet gücünü artırdığına dair bir gösterge olarak değerlendiriliyor. Uzmanlar, yapay zekanın kısa sürede ulaştığı bu net sayısının, gelecekteki sınav hazırlık süreçlerinde teknolojik araçların rolünü yeniden sorgulatacağını belirtiyor.
